Qwen 3.5：開源 AI 的里程碑（以及背後的危機）
阿里巴巴 Qwen 團隊在過去幾週密集發布了 8 個尺寸的模型（397B 到 0.8B），在開源社群掀起巨浪。亮點：
| 模型 | 特色 |
|---|---|
| 397B / 235B | 旗艦推理+多模態 |
| 27B / 35B | Mac 上的編程任務表現優異 |
| 2B | 4.57GB（量化後 1.27GB），完整推理+視覺 |
| 0.8B | 邊緣設備首選 |
在資源遠少於 OpenAI/Google 的情況下取得這些成果，被 Simon Willison 稱為「了不起的成就」。
然而同期，技術負責人林俊陽突然在 X 宣布辭職，隨後多位核心成員跟進。導火線是阿里巴巴從 Google Gemini 團隊挖來新主管接管。開源 AI 最大的危機正在浮現。
METR：AI 生產力的指數時間線評估
METR 的 Joel Becker 在 Latent Space 播客分享了對 AI 能力成長的評估框架：
- 「時間視野評估」（Time Horizon Evals）：測量 AI 能獨立完成多長時間的任務
- AI 的能力上限正在指數增長，而非線性
- 威脅模型：當 AI 能獨立完成 6 個月的任務時，整個軟體業將發生根本性重組
- 目前 AI 可自主完成的任務約在 30-60 分鐘範圍，且快速推進
「我們需要在 AI 能力超過人類監督之前，建立可靠的評估體系。」
Dylan Patel：$2,000 億 AI 資本支出，誰在燒錢，燒去哪裡
SemiAnalysis 的 Dylan Patel 在 Latent Space 播客深入解析 AI 產業的資本配置：
- $2,000 億的年度 AI 基礎設施支出（Google、Meta、微軟、Amazon）
- 晶片戰爭核心：HBM 記憶體、CoWoS 封裝成為瓶頸，台積電是關鍵
- Google 2027 年可能零利潤：AI 投資壓縮廣告利潤
- Blackwell 架構的影響比 Hopper 大得多——更高效能，但也更貴
Google AI 2 月回顧：Nano Banana 2 與 AI Mode Canvas
Google 在本週整理了二月份的 AI 發布，重點：
- Nano Banana 2：最佳圖像生成模型，超越 Midjourney v7 在特定測試上
- AI Mode Canvas：Google Search 內建的文件撰寫和互動工具創建功能，向所有美國用戶開放
- Gemini 翻譯更新：新增「理解」和「詢問」按鈕，導覽語言複雜性
HuggingFace：模組化 Diffusers 與 GGML 合體
本週 HuggingFace 兩大動態：
- Modular Diffusers 發布：可組合的擴散模型管道建構塊，讓開發者像 LEGO 一樣組裝影像生成流程
- GGML 和 llama.cpp 加入 HuggingFace：確保本地 AI 的長期進步，兩個最重要的開源推理庫現在在同一屋簷下
程式碼品質的新挑戰：AI 加速帶來的 PR 審查壓力
Latent Space 發布了爭議性文章《Code Review 已死》，核心數據令人驚訝：
- AI 高度採用團隊的 PR 合併數多了 98%
- 但 PR review 時間增加了 91%
- 人類已無法讀完所有 AI 生成的程式碼
未來的品質把關在 Spec-Driven Development：審查意圖和規格，而非程式碼本身。
參考來源
Qwen 3.5
- Something is afoot in the land of Qwen — Simon Willison (03/04)
- [AINews] Anthropic @ $19B ARR, Qwen team leaves — Latent Space (03/04)
METR 評估
- METR's Joel Becker on exponential Time Horizon Evals — Latent Space (02/28)
Dylan Patel
- Dylan Patel of SemiAnalysis on the $200B AI CapEx — Latent Space (02/28)
Google AI
- The latest AI news we announced in February — Google Blog (03/06)
- Nano Banana 2: Combining Pro capabilities with lightning-fast speed — Google (02/27)
- Use Canvas in AI Mode to get things done — Google (03/05)
HuggingFace
- Introducing Modular Diffusers — HuggingFace (03/05)
- GGML and llama.cpp join HF to ensure the long-term progress of Local AI — HuggingFace (02/20)
Code Review
- How to Kill the Code Review — Latent Space (03/03)